近日，我校信息科學(xué)與工程學(xué)院2016級(jí)通信工程專(zhuān)業(yè)本科生衛(wèi)天闊以第一作者在《IEEE Electron Device Letters》上發(fā)表“A Particle-Swarm-Optimization-Based Parameter Extraction Routine for Three-Diode Lumped Parameter Model of Organic Solar Cells”的研究論文。《IEEE Electron Device Letters》是國(guó)際微電子器件領(lǐng)域的頂級(jí)期刊，當(dāng)前影響因子3.753。

    有機(jī)太陽(yáng)能電池與傳統(tǒng)太陽(yáng)能電池相比具有諸多優(yōu)勢(shì)，如重量輕、成本低、制造工藝簡(jiǎn)單、柔性襯底、寬光譜吸收特性、半透明性等，有望作為下一代電子產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用。近年來(lái)，有機(jī)太陽(yáng)能功率轉(zhuǎn)換效率(PCE)的研究越來(lái)越受到重視。然而, S形的I-V特性至今仍困擾著有機(jī)太陽(yáng)能電池性能的改進(jìn)和實(shí)際應(yīng)用。為準(zhǔn)確描述其I-V特性，一個(gè)通用的參數(shù)提取算法對(duì)于具有較多參數(shù)的I-V模型具有重要的意義。

    為了快速準(zhǔn)確地對(duì)具有較多參數(shù)模型進(jìn)行參數(shù)提取，該研究中設(shè)計(jì)了一種基于粒子群算法的參數(shù)提取算法，為克服粒子群算法趨于局部最優(yōu)的缺陷，采用了分級(jí)誤差逼近的方法進(jìn)行優(yōu)化，先使用九維粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)提取達(dá)到一級(jí)誤差以下，再依次分別對(duì)每個(gè)參數(shù)利用粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化達(dá)到二級(jí)誤差。隨后采用該算法對(duì)三二極管模型的九個(gè)擬合參數(shù)進(jìn)行了提取，并分別利用W函數(shù)的近似解析解和迭代算法求解模型中的超越方程，提取參數(shù)后的模型都可準(zhǔn)確地描述有機(jī)太陽(yáng)能電池的I-V特性。

    該研究工作是以我校為第一通訊單位，電工電子教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心于飛老師為通訊作者，研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目和華僑大學(xué)高層次人才項(xiàng)目的資助。我校注重培養(yǎng)學(xué)生科研能力和創(chuàng)新思維，衛(wèi)天闊同學(xué)從大二開(kāi)始進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室參與科研工作，現(xiàn)已保送廈門(mén)大學(xué)攻讀研究生。

I-V特性

    論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8753555

（編輯：張為?。?/span>