近日，我校工學(xué)院彭凱副教授課題組在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，論文題目為Distributed Incentives for Intelligent Offloading and Resource Allocation in Digital Twin Driven Smart Industry。(DOI: 10.1109/TII.2022.3184070)

該期刊由美國(guó)電氣電子工程師學(xué)會(huì)（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）主辦，是中科院SCI期刊分區(qū)工程技術(shù)大類(lèi)一區(qū)Top期刊，影響因子為10.215。

彭凱副教授為論文第一作者，工學(xué)院2019級(jí)碩士研究生黃華龍為第二作者，我校工學(xué)院為第一通訊單位，南京信息工程大學(xué)許小龍教授課題組為合作單位。研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、福建省自然科學(xué)基金、華僑大學(xué)中青年教師科技創(chuàng)新資助計(jì)劃、泉州市科技計(jì)劃項(xiàng)目的資助。

移動(dòng)邊緣計(jì)算加速了智能行業(yè)的發(fā)展，將延遲敏感型任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器，可提升移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算性能。然而，移動(dòng)設(shè)備在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中有一定的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，在確保移動(dòng)用戶(hù)隱私安全的同時(shí)做出計(jì)算卸載和資源分配決策具有很大的挑戰(zhàn)性。該研究考慮了數(shù)字孿生使能邊緣網(wǎng)絡(luò)的新視角，采用兩階段激勵(lì)機(jī)制解決計(jì)算卸載優(yōu)化問(wèn)題。第一階段激勵(lì)指定邊緣服務(wù)提供商最優(yōu)的資源分配策略，第二階段采用基于Stackelberg交替方向乘子法的分布式激勵(lì)機(jī)制，并行獲得最優(yōu)的計(jì)算遷移和隱私投資策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的兩階段激勵(lì)機(jī)制在提高移動(dòng)設(shè)備隱私信息安全性的同時(shí)，能夠獲得最優(yōu)的資源分配和計(jì)算遷移策略。

圖1數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

（編輯：張為?。?/span>